Torne-se um Engenheiro de Dados
Domine as habilidades essenciais e avançadas para liderar projetos de Big Data e impulsionar sua carreira
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Nosso Curso Completo de Engenharia de Dados foi elaborado para transformar você em um profissional de Engenharia e Arquiteto de Dados. Com uma abordagem prática e inovadora, você dominará desde os fundamentos até as técnicas mais avançadas e requisitadas pelo mercado.
Seja você um iniciante ambicioso ou um profissional buscando aprimoramento, este curso oferece uma jornada completa e imersiva pela Engenharia de Dados, preparando-o para os desafios reais do mercado de trabalho.
Módulos do Curso
1. Fundamentos de Engenharia de Dados
- Introdução à Engenharia de Dados (4h)
- Definição e importância da Engenharia de Dados
- Ecossistema de Big Data
- Principais ferramentas e tecnologias
- Arquitetura de Dados Moderna (6h)
- Modelos de arquitetura de dados
- Data Lakes vs Data Warehouses
- Arquiteturas Lambda e Kappa
- Conceitos Avançados de Big Data (5h)
- Os 5 V's do Big Data
- Processamento distribuído
- Streaming de dados em tempo real
2. Programação Avançada para Dados
- Python para Engenharia de Dados (8h)
- Manipulação de dados com Pandas
- Processamento paralelo com Dask
- Automação de tarefas com scripts Python
- SQL Avançado e Otimização (6h)
- Consultas complexas e subqueries
- Otimização de consultas e índices
- Stored procedures e funções
- Domínio de Spark e PySpark (7h)
- RDDs e DataFrames
- Transformações e ações em Spark
- Machine Learning com MLlib
3. ETL e Data Pipelines de Alta Performance
- Processos de ETL Escaláveis (6h)
- Extração de dados de múltiplas fontes
- Transformações complexas e limpeza de dados
- Carregamento eficiente em sistemas de destino
- Orquestração Avançada de Dados (5h)
- Apache Airflow para workflows complexos
- Monitoramento e logging de pipelines
- Tratamento de falhas e recuperação
- Construção de Data Pipelines Robustos (7h)
- Arquiteturas de pipelines em tempo real
- Integração com sistemas de mensageria (Kafka)
- Testes e validação de pipelines
4. Armazenamento e Gerenciamento de Dados em Larga Escala
- Bancos de Dados Relacionais de Alto Desempenho (6h)
- Otimização de esquemas e consultas
- Particionamento e sharding
- Replicação e alta disponibilidade
- Soluções NoSQL para Big Data (6h)
- MongoDB para dados documentais
- Cassandra para dados distribuídos
- Redis para caching e dados em memória
- Data Warehousing e Data Lakes Modernos (7h)
- Projeto de Data Warehouses dimensionais
- Implementação de Data Lakes com Delta Lake
- Governança de dados em ambientes híbridos
5. Cloud Computing para Engenharia de Dados
- Computação em Nuvem com AWS EC2 (4h)
- Configuração e gerenciamento de instâncias
- Auto Scaling e balanceamento de carga
- Segurança e networking na AWS
- Armazenamento Escalável com AWS S3 (5h)
- Organização e gerenciamento de buckets
- Políticas de acesso e criptografia
- Integração com outras ferramentas AWS
- Gerenciamento Avançado de Banco de Dados com AWS RDS (6h)
- Configuração e otimização de instâncias RDS
- Backup, restauração e replicação
- Monitoramento e performance tuning
6. Análise e Visualização de Dados de Impacto
- Ferramentas de BI de Última Geração (5h)
- Tableau para visualizações interativas
- Power BI para relatórios corporativos
- Looker para análises avançadas
- Visualização Avançada de Dados com Python (6h)
- Matplotlib e Seaborn para gráficos estáticos
- Plotly para visualizações interativas
- Dashboards dinâmicos com Dash
- Criação de Dashboards Interativos e Impactantes (5h)
- Design de dashboards efetivos
- Storytelling com dados
- Técnicas de UX para visualização de dados
7. Segurança e Governança de Dados Críticos
- Estratégias Avançadas de Segurança de Dados (5h)
- Criptografia e mascaramento de dados sensíveis
- Controle de acesso baseado em funções (RBAC)
- Detecção e prevenção de ameaças
- Compliance e Governança em Ambientes Complexos (6h)
- Implementação de políticas de governança
- Auditoria e rastreamento de dados
- Gestão de metadados e linhagem de dados
- Privacidade de Dados e Regulamentações Globais (4h)
- GDPR, LGPD e outras regulamentações
- Implementação de privacy by design
- Gerenciamento de consentimento e direitos do usuário
8. Projeto Final: Seu Portfólio de Elite
- Concepção de Projeto de Impacto (2h)
- Definição de escopo e objetivos
- Planejamento de arquitetura de dados
- Seleção de tecnologias e ferramentas
- Desenvolvimento de Solução de Dados Completa (10h)
- Implementação de pipeline de dados end-to-end
- Integração de múltiplas tecnologias
- Otimização de performance e escalabilidade
- Apresentação e Avaliação Profissional (3h)
- Preparação de apresentação executiva
- Defesa técnica do projeto
- Feedback e avaliação por especialistas da indústria
Benefícios Exclusivos: Sua Vantagem Competitiva
✅ Aprendizado Prático e Imersivo
Projetos reais e estudos de caso do mercado para aplicação imediata do conhecimento.
✅ Mentoria de Especialistas da Indústria
Acesso direto a mentores com vasta experiência em grandes empresas de tecnologia.
✅ Certificação Reconhecida pelo Mercado
Obtenha um certificado altamente valorizado, abrindo portas para oportunidades de elite.
✅ Networking Estratégico
Conecte-se com líderes da indústria e construa uma rede poderosa no mundo dos dados.
Perguntas Frequentes: Esclareça Suas Dúvidas
O curso é online?
Sim, o curso é 100% online. Você pode estudar em qualquer lugar e a qualquer momento, desde que tenha acesso à internet.
Qual é a duração do curso?
O curso tem duração total de 80 horas, distribuídas em 8 módulos. Você pode estudar no seu próprio ritmo, adaptando o curso à sua rotina.
Preciso ter experiência prévia em programação?
Não é necessário ter experiência prévia em programação, mas conhecimentos básicos em lógica de programação são recomendados. O curso é projetado para acomodar iniciantes e também desafiar aqueles com alguma experiência.
Quais ferramentas e tecnologias serão abordadas no curso?
O curso abrange uma ampla gama de ferramentas e tecnologias essenciais para Engenharia de Dados, incluindo SQL, Python, Apache Spark, Hadoop, e conceitos de Big Data e Cloud Computing.
Há suporte disponível durante o curso?
Sim, oferecemos suporte completo através de um fórum exclusivo para alunos, onde você pode tirar dúvidas, interagir com outros estudantes e receber orientação dos instrutores.
Recebo um certificado ao concluir o curso?
Sim, após concluir todos os módulos e atividades do curso, você receberá um certificado digital de conclusão, que pode ser compartilhado em seu perfil profissional.
Posso acessar o conteúdo do curso após a conclusão?
Sim, você terá acesso vitalício ao conteúdo do curso, incluindo todas as atualizações futuras, permitindo que você revise o material sempre que necessário.