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Torne-se um Engenheiro de Dados

Domine as habilidades essenciais e avançadas para liderar projetos de Big Data e impulsionar sua carreira

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Sobre o Curso

Nosso Curso Completo de Engenharia de Dados foi elaborado para transformar você em um profissional de Engenharia e Arquiteto de Dados. Com uma abordagem prática e inovadora, você dominará desde os fundamentos até as técnicas mais avançadas e requisitadas pelo mercado.

Seja você um iniciante ambicioso ou um profissional buscando aprimoramento, este curso oferece uma jornada completa e imersiva pela Engenharia de Dados, preparando-o para os desafios reais do mercado de trabalho.

Módulos do Curso

1. Fundamentos de Engenharia de Dados

  • Introdução à Engenharia de Dados (4h)
    • Definição e importância da Engenharia de Dados
    • Ecossistema de Big Data
    • Principais ferramentas e tecnologias
  • Arquitetura de Dados Moderna (6h)
    • Modelos de arquitetura de dados
    • Data Lakes vs Data Warehouses
    • Arquiteturas Lambda e Kappa
  • Conceitos Avançados de Big Data (5h)
    • Os 5 V's do Big Data
    • Processamento distribuído
    • Streaming de dados em tempo real

2. Programação Avançada para Dados

  • Python para Engenharia de Dados (8h)
    • Manipulação de dados com Pandas
    • Processamento paralelo com Dask
    • Automação de tarefas com scripts Python
  • SQL Avançado e Otimização (6h)
    • Consultas complexas e subqueries
    • Otimização de consultas e índices
    • Stored procedures e funções
  • Domínio de Spark e PySpark (7h)
    • RDDs e DataFrames
    • Transformações e ações em Spark
    • Machine Learning com MLlib

3. ETL e Data Pipelines de Alta Performance

  • Processos de ETL Escaláveis (6h)
    • Extração de dados de múltiplas fontes
    • Transformações complexas e limpeza de dados
    • Carregamento eficiente em sistemas de destino
  • Orquestração Avançada de Dados (5h)
    • Apache Airflow para workflows complexos
    • Monitoramento e logging de pipelines
    • Tratamento de falhas e recuperação
  • Construção de Data Pipelines Robustos (7h)
    • Arquiteturas de pipelines em tempo real
    • Integração com sistemas de mensageria (Kafka)
    • Testes e validação de pipelines

4. Armazenamento e Gerenciamento de Dados em Larga Escala

  • Bancos de Dados Relacionais de Alto Desempenho (6h)
    • Otimização de esquemas e consultas
    • Particionamento e sharding
    • Replicação e alta disponibilidade
  • Soluções NoSQL para Big Data (6h)
    • MongoDB para dados documentais
    • Cassandra para dados distribuídos
    • Redis para caching e dados em memória
  • Data Warehousing e Data Lakes Modernos (7h)
    • Projeto de Data Warehouses dimensionais
    • Implementação de Data Lakes com Delta Lake
    • Governança de dados em ambientes híbridos

5. Cloud Computing para Engenharia de Dados

  • Computação em Nuvem com AWS EC2 (4h)
    • Configuração e gerenciamento de instâncias
    • Auto Scaling e balanceamento de carga
    • Segurança e networking na AWS
  • Armazenamento Escalável com AWS S3 (5h)
    • Organização e gerenciamento de buckets
    • Políticas de acesso e criptografia
    • Integração com outras ferramentas AWS
  • Gerenciamento Avançado de Banco de Dados com AWS RDS (6h)
    • Configuração e otimização de instâncias RDS
    • Backup, restauração e replicação
    • Monitoramento e performance tuning

6. Análise e Visualização de Dados de Impacto

  • Ferramentas de BI de Última Geração (5h)
    • Tableau para visualizações interativas
    • Power BI para relatórios corporativos
    • Looker para análises avançadas
  • Visualização Avançada de Dados com Python (6h)
    • Matplotlib e Seaborn para gráficos estáticos
    • Plotly para visualizações interativas
    • Dashboards dinâmicos com Dash
  • Criação de Dashboards Interativos e Impactantes (5h)
    • Design de dashboards efetivos
    • Storytelling com dados
    • Técnicas de UX para visualização de dados

7. Segurança e Governança de Dados Críticos

  • Estratégias Avançadas de Segurança de Dados (5h)
    • Criptografia e mascaramento de dados sensíveis
    • Controle de acesso baseado em funções (RBAC)
    • Detecção e prevenção de ameaças
  • Compliance e Governança em Ambientes Complexos (6h)
    • Implementação de políticas de governança
    • Auditoria e rastreamento de dados
    • Gestão de metadados e linhagem de dados
  • Privacidade de Dados e Regulamentações Globais (4h)
    • GDPR, LGPD e outras regulamentações
    • Implementação de privacy by design
    • Gerenciamento de consentimento e direitos do usuário

8. Projeto Final: Seu Portfólio de Elite

  • Concepção de Projeto de Impacto (2h)
    • Definição de escopo e objetivos
    • Planejamento de arquitetura de dados
    • Seleção de tecnologias e ferramentas
  • Desenvolvimento de Solução de Dados Completa (10h)
    • Implementação de pipeline de dados end-to-end
    • Integração de múltiplas tecnologias
    • Otimização de performance e escalabilidade
  • Apresentação e Avaliação Profissional (3h)
    • Preparação de apresentação executiva
    • Defesa técnica do projeto
    • Feedback e avaliação por especialistas da indústria

Benefícios Exclusivos: Sua Vantagem Competitiva

✅ Aprendizado Prático e Imersivo

Projetos reais e estudos de caso do mercado para aplicação imediata do conhecimento.

✅ Mentoria de Especialistas da Indústria

Acesso direto a mentores com vasta experiência em grandes empresas de tecnologia.

✅ Certificação Reconhecida pelo Mercado

Obtenha um certificado altamente valorizado, abrindo portas para oportunidades de elite.

✅ Networking Estratégico

Conecte-se com líderes da indústria e construa uma rede poderosa no mundo dos dados.

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Perguntas Frequentes: Esclareça Suas Dúvidas

O curso é online?

Sim, o curso é 100% online. Você pode estudar em qualquer lugar e a qualquer momento, desde que tenha acesso à internet.

Qual é a duração do curso?

O curso tem duração total de 80 horas, distribuídas em 8 módulos. Você pode estudar no seu próprio ritmo, adaptando o curso à sua rotina.

Preciso ter experiência prévia em programação?

Não é necessário ter experiência prévia em programação, mas conhecimentos básicos em lógica de programação são recomendados. O curso é projetado para acomodar iniciantes e também desafiar aqueles com alguma experiência.

Quais ferramentas e tecnologias serão abordadas no curso?

O curso abrange uma ampla gama de ferramentas e tecnologias essenciais para Engenharia de Dados, incluindo SQL, Python, Apache Spark, Hadoop, e conceitos de Big Data e Cloud Computing.

Há suporte disponível durante o curso?

Sim, oferecemos suporte completo através de um fórum exclusivo para alunos, onde você pode tirar dúvidas, interagir com outros estudantes e receber orientação dos instrutores.

Recebo um certificado ao concluir o curso?

Sim, após concluir todos os módulos e atividades do curso, você receberá um certificado digital de conclusão, que pode ser compartilhado em seu perfil profissional.

Posso acessar o conteúdo do curso após a conclusão?

Sim, você terá acesso vitalício ao conteúdo do curso, incluindo todas as atualizações futuras, permitindo que você revise o material sempre que necessário.